完全独習 統計学入門

完全独習 統計学入門

必要最小限の数式と丁寧な計算式の解説で、文系読者でも独習可能な内容の一冊。標準偏差や回帰分析くらいまでは、今はどうか分かりませんが、以前は高校の数学で習いましたし、その概念（記述統計）は高校数学の範囲で比較的容易に理解できるものと考えます。推測統計について厳密に理解しようとすると、確率理論の理解が必須となるんだよが、多くの方はそこがつまづきの最大の原因になっているようです。
私のように、数学が苦手な統計好きの中級者（←なんじゃ、そりゃ／笑）にとって良かったのは、中学数学までの知識で理解できる説明を心がけていること（シグマすら使わない。章立ては、記述統計から始まって、区間推定を経て、カイ2乗分布とt分布まで行く、というよくあるタイプ。
2)推測統計・・・統計学の手法と確率理論をミックスして「全体を把握しきれないほど大きな対象」や「まだ起きておらず未来に起きること」に関する推測を行う。page17,18・縮約とは「データとして並んでいるたくさんの数字を、何かの基準で整理整頓して、意味のある情報だけを抽出する」こと。
通常は、システムの評価項目の一部に、統計的な指標を用いるに留まるでしょうが、システムの有効性を判定する場合などに、検定の考え方を用いるシステムトレーダーもいらっしゃいます。